一种水声信号识别算法及仿真

• 作者: 彭宏 杨亚菁 桂现才
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 融合能量代价函数 小波包 水声信号 BP 神经网络 特征空间
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 26-27,124
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.08.011

摘要

应用小波包技术,提出了融合能量代价函数的概念及基于此函数的水声信号识别算法.算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中确定特征空间及特征值.在MATLAB仿真环境下进行的BP神经网络实验显示:与固定尺度小波包能量法及最大距离小波包能量法相比,算法对特征模糊的信号有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机工程与科学系	188	2058	24.0	34.0
2	桂现才	湛江师范学院数学系	37	412	8.0	19.0
3	杨亚菁	湛江海洋大学计算机系	6	33	3.0	5.0