水声信号的非线性建模与预测方法

• 作者: 孙妍 戴淼 李亚安 陈晓 高文娟
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 水声信号 混响干扰 Volterra级数 最小二乘估计 非线性建模 多步预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 探测、制导与对抗
• 页码范围: 341-346
• 页数: 6页
• 分类号: TB566|TN911.7
• 语种: 中文

摘要

对水声信号尤其是混响干扰和背景噪声的预测和滤波,是水下目标信号检测的基础,在非平稳、非高斯、非线性水声信号处理中具有重要应用.本文利用最小二乘估计和Volterra级数理论,分别对水声信号建立预测模型并进行一步及多步预测,通过分析预测结果,选取最优预测参数.仿真结果表明,基于奇异值分解的Volterra级数模型的预测相对误差较最小二乘估计小一个数量级,预测结果更加逼近真实值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
2	陈晓	西北工业大学航海学院	38	209	9.0	11.0
3	高文娟	西北工业大学航海学院	6	72	3.0	6.0
4	戴淼	西北工业大学航海学院	3	4	1.0	1.0
5	孙妍	西北工业大学航海学院	1	1	1.0	1.0