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摘要:
粒子滤波器的基本思想是用加权的离散随机样本点表示所需要的后验概率密度.粒子滤波理论的盲均衡方法与其他均衡方法相比,其优点在于它不包括对当前估计的线性化,而是利用离散的随机测度来对期望分布进行近似,而且算法收敛快,所需的数据量较少.介绍了粒子滤波理论及其在盲均衡中的应用.仿真结果表明,使用粒子滤波器的盲均衡方法在信噪比较低时也能完成对信道的均衡.
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文献信息
篇名 粒子滤波理论及其在盲均衡中的应用
来源期刊 重庆邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲均衡 粒子滤波器 重要性采样
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 电子与信息
研究方向 页码范围 691-694
页数 4页 分类号 TN911.5
字数 3650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-825X.2005.06.012
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研究主题发展历程
节点文献
盲均衡
粒子滤波器
重要性采样
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期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
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