利用人工神经网络预测砂岩储层渗透率

• 作者: 张世广 张雁 柳成志 秦秋寒 翟永库
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 渗透率 砂岩储层
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 石油科技
• 页码范围: 10-11,32
• 页数: 3页
• 分类号: TE122.2
• 字数: 1664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.04.004

摘要

根据渗流原理,利用人工神经网络算法建立了预测砂岩储层渗透率的模型,应用该模型分析了萨尔图油田中区储层渗透率. 结果表明:预测渗透率与实测渗透率吻合较好,预测渗透率的变化趋势与取心井段岩性的变化规律相符;应用人工神经网络预测渗透率的方法,既可保证数据总体分布的正确性,又可提高渗透率预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世广	大庆石油学院地球科学学院	3	32	2.0	3.0
2	柳成志	大庆石油学院地球科学学院	34	282	8.0	15.0
3	张雁	大庆石油学院地球科学学院	14	174	7.0	13.0
4	翟永库		2	10	2.0	2.0
5	秦秋寒	大庆石油学院地球科学学院	4	21	3.0	4.0