神经网络在电弧炉炼钢控制系统中的应用研究

• 作者: 周王民 陈明 马戎
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧炉 神经网络 预估 适应性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP345.5
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2005.03.010

摘要

将神经网络智能控制理论应用于电弧炉炼钢控制系统,运用改进的BP算法,建立了电弧炉神经网络预估控制系统,满足了实时控制的自适应要求.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,对电弧炉电极可以进行有效的控制.该系统响应速度快,适应性和鲁棒性强,具有推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	西北工业大学自动化学院	184	2365	24.0	38.0
2	马戎	西北工业大学自动化学院	34	449	13.0	20.0
3	周王民	西北工业大学应用物理系	22	307	8.0	17.0