用神经网络-方波溶出伏安法同时检测微量元素

• 作者: 易军鹏 李欣 殷勇 陈朝魁
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 方波溶出伏安法 食醋 微量元素 检测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 化学化工及其它
• 页码范围: 92-94,104
• 页数: 4页
• 分类号: TS264.22|TP183
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2005.04.028

摘要

在(pH=1.5)硝酸钾-硝酸溶液中,采用方波溶出伏安法对铜、铅、镉和锌四种金属离子的混合溶液进行信号采集,并用人工神经网络处理方波溶出伏安信号,建立了性能良好的四种金属离子同时测定的神经网络测试模型.用该模型同时对食醋中铜、铅、镉、锌的含量进行了测定,结果表明:人工神经网络能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题,食醋样品中此四种金属离子含量的测量结果令人满意.因此,此方法必将在食品分析中有着广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易军鹏	河南科技大学食品与生物工程学院	56	978	17.0	30.0
2	李欣	河南科技大学化工与制药学院	71	608	13.0	22.0
3	殷勇	河南科技大学车辆与动力工程学院	62	589	15.0	21.0
7	陈朝魁	河南科技大学车辆与动力工程学院	3	34	3.0	3.0