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摘要:
提出了一种利用线条画作为样本对任意线条画进行风格转换和定制的方法,该方法不仅可以将样本图风格转移到目标图,还可以方便地控制目标图与样本图之间风格的相似程度.该方法主要采用基于细分笔划的风格相似性比较算法,可在多层次上把目标图转换为样本图风格,不仅如此,还通过定义风格的插值操作实现对风格的定制.与已有方法相比,文中方法只需少量的样本笔划即可进行风格转换,并且通过风格定制,使风格转换具较强的交互可控性.文章最后通过实例证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于样本的线条画风格转换与定制方法的研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 线条画 笔划 样本 风格 非真实感绘制
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 965-971
页数 7页 分类号 TP391
字数 5810字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥旭 山东大学计算机科学与技术学院 101 1783 25.0 39.0
2 屠长河 山东大学计算机科学与技术学院 30 274 9.0 16.0
3 孙玉红 山东大学计算机科学与技术学院 1 28 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
线条画
笔划
样本
风格
非真实感绘制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导