径流序列分类识别理论模型的建立与应用

• 来源期刊: 西北农林科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水文年份 模糊最优划分 LVQ神经网络 年径流分类 年径流识别
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 农田水利与建筑工程
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TV121+.2
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-9387.2005.10.029

摘要

模糊划分理论具有严谨的理论和物理基础,考虑了水文现象发生的必然性与随机性以及在划分、识别中的模糊性,是一种无模式可参考的分类理论.文章应用模糊划分理论模型进行了年径流序列的模糊划分,根据划分结果,利用LVQ进行了年径流过程的枯、平、丰识别,建立了年径流序列的分类识别模型,并用黄河上游61年径流水文资料进行了验证.结果表明,建立的年径流系列分类识别理论模型是可行的.