流域降雨径流时间序列的混沌识别及其预测研究进展

• 作者: 芮孝芳 黄国如
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 降雨径流 时间序列 相空间重构 混沌识别 混沌预测 数据噪声 研究进展
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 255-260
• 页数: 6页
• 分类号: P338|G353.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2004.02.024

摘要

混沌和随机在本质上是两种不同的特征,对这两种特征的描述方法各不相同,确定流域降雨径流时间序列的混沌性和随机性是对其进行模拟和预测的重要基础.近10多年来,许多学者相继开展了流域降雨径流时间序列的混沌识别及其预测研究.着重回顾其中最为重要的相空间重构、混沌识别和混沌预测方法,对将混沌理论应用于降雨径流时间序列的限制条件(序列的数据量大小和数据噪声)也进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮孝芳	河海大学水资源环境学院	92	2301	29.0	45.0
2	黄国如	河海大学水资源环境学院	14	310	9.0	14.0