语义分析和结构化语言模型

• 作者: 李明琴 李涓子 王作英 陆大(纟金)
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义分析 依存分析 语言模型 语音识别
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1523-1533
• 页数: 11页
• 分类号: TP18
• 字数: 8717字
• 语种: 中文

摘要

提出了一个语义分析集成系统,并在此基础上构建了结构化的语言模型.该语义分析集成系统能够自动分析句子中各个词的词义以及词之间的语义依存关系,达到90.85%的词义标注正确率和75.84%的语义依存结构标注正确率.为了描述语言的结构信息和长距离依存关系,研究并分析了两种基于语义结构的语言模型.最后,在中文语音识别任务上测试两类语言模型的性能.与三元语言模型相比,性能最好的语义结构语言模型--中心词三元模型,使绝对字错误率下降0.8%,相对错误率下降8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王作英	清华大学电子工程系	80	795	16.0	24.0
2	李明琴	清华大学电子工程系	3	83	3.0	3.0
3	李涓子	清华大学计算机科学与技术系	62	1193	19.0	33.0
4	陆大(纟金)	清华大学电子工程系	8	220	7.0	8.0