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摘要:
为便于对汽车轮胎号字符图像进行识别,对其进行一系列预处理.着重研究胎号图像预处理中的增强、降噪及二值化问题.提出一种将邻域均值滤波法和中值滤波法相结合的图像降噪算法,采用该算法能保护图像边缘和细节.提出一种基于经验知识的改进Otsu算法,可缩小Otsu算法搜索阈值范围,减少计算类间方差的次数.结果表明,胎号增强图像比原始图像清晰,降噪后字符图像边缘不模糊,胎号字符二值化速度得到提高,二值化效果也很好.
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文献信息
篇名 汽车轮胎号识别中的预处理问题
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汽车轮胎 号码识别 图像增强 图像降噪 图像二值化 改进Otsu算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 401-404
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2005.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李正明 江苏大学电气信息工程学院 157 1549 22.0 31.0
2 杨继昌 江苏大学电气信息工程学院 108 1546 22.0 34.0
3 孙俊 江苏大学电气信息工程学院 133 1226 19.0 28.0
4 周祥 江苏大学电气信息工程学院 7 62 4.0 7.0
5 许波 江苏大学电气信息工程学院 22 319 9.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车轮胎
号码识别
图像增强
图像降噪
图像二值化
改进Otsu算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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