反求工程中基于点云数据集的CAD建模研究

• 作者: 周锋 孙晓 鄢腊梅
• 来源期刊: 机械设计与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 光顺 神经网络 反求工程 点云
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: CAD/CAM/CAE
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TH131.41
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2343.2005.06.021

摘要

提出了一种新的基于神经网络的点云数据重构CAD光顺造型的新算法.首先对点云数据平滑处理;然后进行特征线提取,并以特征线为基础对曲面进行分割.该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点/曲面的控制网格,通过神经网络的权值约束实现曲线段/曲面片之间的光滑拼接.同时对恢复的隐式表面的初始逼近网格自适应性优化.实验效果表明,该方法能够得到精确的逼近结果,同时能满足反求工程的实时需求

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓	湖南工业大学机械学院	44	92	5.0	6.0
2	周锋	清华大学自动化系	17	243	7.0	15.0
3	鄢腊梅	湖南工业大学机械学院	9	18	3.0	4.0