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摘要:
用数据挖掘技术研究了中药方剂配伍的规律.引入了关注频繁项概念,提出并实现了基于位图矩阵和双支持度技术的BM_DB_Apriori算法来寻找药对药组.位图矩阵技术使得在找频繁k-项集时无需对数据库扫描,双支持度确保频繁项集中不包含那些因太频繁而失去意义的项集.以脾胃方剂库为对象分别使用BM_DB_Apriori和Apriori两种算法进行实验.实验表明,BM_DB_Apriori算法能够更快速、更准确地挖掘出药对和药组.
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文献信息
篇名 基于位图矩阵和双支持度的中药配伍挖掘技术
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 BM_DB_Apriori 位图矩阵 双支持度 药对 药组
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 5261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2005.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾令明 四川大学计算机学院 5 71 2.0 5.0
2 唐常杰 四川大学计算机学院 164 2750 30.0 45.0
3 阴小雄 四川大学计算机学院 3 76 3.0 3.0
4 蒋永光 成都中医药大学药学院 64 1274 20.0 33.0
5 刘娟 成都中医药大学药学院 31 538 12.0 23.0
6 廖勇 四川大学计算机学院 25 261 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
BM_DB_Apriori
位图矩阵
双支持度
药对
药组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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