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摘要:
为有效提高关联规则挖掘算法效率,提出了一种基于矩阵的多段支持度关联规则挖掘算法,该算法通过一次数据库扫描将事务数据存放在矩阵中,利用矩阵进行支持度的计算和频繁集的寻找,同时将项集支持度分段计算的思想应用其中,减少候选集生成,实验表明,算法效率得到了较大提高.
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文献信息
篇名 基于矩阵的多段支持度关联规则挖掘算法
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 工学
关键词 Apriori算法 关联规则 数据挖掘 多段支持度 矩阵
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 经济管理
研究方向 页码范围 72-76,80
页数 6页 分类号 TP391
字数 3433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2014.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟丰 湖北汽车工业学院经济管理学院 19 64 4.0 7.0
2 杨丽华 湖北汽车工业学院经济管理学院 29 85 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
关联规则
数据挖掘
多段支持度
矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
出版文献量(篇)
1722
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