过程控制中的一种数据挖掘算法

• 作者: 诸静 赵晨
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 语言值关联规则
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电力电子及计算机技术
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP14|TP18
• 字数: 3634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2005.05.029

摘要

结合粗糙集理论,提出了一种适合工业控制领域使用的数据挖掘算法.工业控制的采样数据以决策表的形式表示,用模糊c-方法对采样信息表进行模糊语言化,依据适合实际应用的语言值关联规则支持度和信任度,通过属性约简,剔除冗余规则,挖掘出隐含的关联规则.以水泥生产线中分解炉控制为例,采用现场实时采集的数据集,挖掘出了相关控制对象之间的关联关系.关联规则的挖掘,有助于在先验经验不足的条件下获取模糊规则,通过动态的模糊模型的建立,实现一定程度的智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸静	浙江大学电气工程学院	83	1696	22.0	37.0
2	赵晨	浙江大学电气工程学院	22	300	8.0	17.0