基于RST和SVM的入侵检测系统

• 作者: 刘碧森 钟守铭
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粗糙集理论 入侵检测 知识简化
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 533-536
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.22|O234
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.04.027

摘要

结合粗糙集理论和支持向量机的特点,构建了基于粗糙集理论和支持向量机的知识简化系统,针对入侵检测系统进行了研究分析,建立了基于粗糙集理论和支持向量机的入侵检测系统,最后通过仿真实验比较,其结果表明该系统有效改进了以往的入侵检测系统的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟守铭	电子科技大学应用数学学院	88	340	8.0	13.0
2	刘碧森	电子科技大学应用数学学院	8	21	3.0	4.0