原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着网络入侵技术的不断发展,入侵的行为表现出不确定性、复杂性、多样性等特点,入侵检测面临许多有待解决的关键问题.本文详细介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计和具体实现,也就是用于数据预处理和分类、聚类挖掘的数据挖掘技术.在数据预处理中,我们使用基于属性抽取的方法去除干扰属性.最后,我们对系统进行了测试,通过测试结果我们发现挖掘的效率和正确率,而系统确实能够有效的检测到已知未知攻击.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的入侵检测系统设计和实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 入侵检测 数据挖掘 信息安全
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 61-62,55
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.33.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯连勋 32 153 6.0 11.0
2 冯春辉 邢台学院信息科学与技术系 27 69 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
信息安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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0
总被引数(次)
202805
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