基于参数自调整AFNN的燃料电池电特性建模

• 作者: 曹广益 朱新坚 苗青
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直接甲醇燃料电池 电化学 流体动力学 自适应模糊神经网络(AFNN)
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: TM911.4|TP273
• 字数: 3629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2005.04.013

摘要

根据直接甲醇燃料电池(DMFC)的组成结构、工作原理,运用电化学、流体动力学、热力学等理论,建立了DM-FC数学模型.数学模型较为复杂,对工程上DMFC控制系统的设计特别是实时控制的情况,应用不方便.提出了利用自适应模糊神经网络(AFNN)进行辨识建模,并结合DMFC实验数据进行仿真验证,结果表明这种辨识建模是完全可行的,建模的精度也较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新坚	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	231	2594	23.0	40.0
2	曹广益	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	222	2707	25.0	42.0
3	苗青	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	17	95	4.0	9.0