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摘要:
参数化后的最优控制问题是一类高维非光滑非线性约束优化问题,传统的非线性规划算法求解时存在着收敛性差、局部收敛等问题.针对上述问题,该文采用多重参数化方法处理最优控制问题,非可微精确罚函数方法处理约束条件,引入了具有良好全局收敛性的模拟退火算法求解参数化后的最优控制问题.典型的时间最优和燃料最优控制问题的求解结果表明:模拟退火算法有着可靠的全局收敛性,优于遗传算法以及序列二次规划等经典优化算法.
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文献信息
篇名 基于模拟退火算法的最优控制问题全局优化
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 最优控制 全局优化 模拟退火算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 O232
字数 4504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田蕾 国防科技大学航天与材料工程学院 2 55 2.0 2.0
2 唐国金 国防科技大学航天与材料工程学院 205 2470 24.0 39.0
3 罗亚中 国防科技大学航天与材料工程学院 38 418 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优控制
全局优化
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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