基于人工神经网络的沥青路面剩余寿命分析

• 作者: 樊永华 洪秀安
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沥青路面 剩余寿命 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 234-236
• 页数: 3页
• 分类号: U416.217
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2005.03.012

摘要

路面整体结构性能评估是公路养护或重建决策优化的一项重要参考依据.一般情况下,如果路面的服务能力指数降到可接受水平以下,就有必要对当前整体性能(剩余寿命)进行评价,决定是否需要延长寿命或者进行重建设计.因此,利用人工神经网络(ANN)方法建立了沥青路面剩余寿命预测模型,由此程序可以由落锤弯沉仪(FWD)弯沉数据快速预估路面的剩余寿命.这种方法直观、准确,并且不需要反算模量,对于道路工作者的养护和补强罩面工作具有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊永华	三峡大学土木水电学院	13	38	4.0	5.0
2	洪秀安	长江科学院宜昌科学研究所	3	5	1.0	2.0