基于人工神经网络的变风量空调控制系统

• 作者: 张明廉 支谨 魏东
• 来源期刊: 暖通空调
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性系统 优化反馈控制 变风量空调
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 112-116,59
• 页数: 6页
• 分类号: TM92
• 字数: 5130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8501.2005.04.028

摘要

研究了变风量空调系统神经网络预测优化控制方法,优化指标考虑了舒适性和耗能量,舒适性指标取PMV指标,耗能量包括风机和冷水泵能耗.系统的控制量为送风风速和冷水流量,被控参数为空调区域的温湿度,采用预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络,然后将其作为优化反馈控制器来求解变风量暖通空调系统的优化解,并在运行中实时预测空调区域的负荷.仿真结果表明,采用此方法,在模型环境、负荷参数变化的情况下,既可以达到节能的要求,又可以使空调区域的温湿度保持在舒适范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明廉		53	615	15.0	23.0
2	魏东		26	415	11.0	20.0
3	支谨		2	63	2.0	2.0