方钢管砼柱轴心受压承载力的神经网络方法研究

• 作者: 李兴权 王海军 高华国
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 方钢管混凝土 承载力 神经网络 非线性映射 轴心受压柱
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 建筑工程
• 页码范围: 678-681
• 页数: 4页
• 分类号: TU201.4
• 字数: 1952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2005.06.020

摘要

方钢管混凝土轴心受压柱的钢管和混凝土材料的受力状态复杂,各种因素对极限承载力的影响难以独立地精确描述.神经网络通过自学习、自组织、自适应和非线性映射,可找到输入、输出变量之间的关系,因此适用于极限承载力的预测.以现有的方钢管混凝土柱轴心受压试验数据为样本,训练了一个三层的BP网络模型,建立了预测轴心受压方钢管混凝土柱极限承载力的神经网络模型.对8组实验数据进行预测的结果表明:预测值与试验值吻合良好,精度较高,该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	沈阳工业大学建筑工程学院	75	315	11.0	14.0
2	高华国	沈阳工业大学建筑工程学院	3	19	2.0	3.0
3	李兴权	沈阳工业大学建筑工程学院	3	19	2.0	3.0