支持向量数据描述用于机械设备状态评估研究

• 作者: 何正嘉 李凌均 董辛旻 郝伟 韩捷
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量数据描述 单值分类 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 页码范围: 1426-1429
• 页数: 4页
• 分类号: TH17|TP18
• 字数: 4436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.12.011

摘要

本文提出了对机械设备运行状态进行评估的新方法--支持向量数据描述方法.该方法应用在机械故障诊断和状态监测中,仅仅依靠正常运行时的数据信号,而不需要故障数据,就可以监测机器的运行状态.给出了机组运行状态优劣的定量指标,从而为设备管理和预知维修提供科学的决策依据.将该方法应用于某炼油厂关键设备的运行状态评估中,及时、正确地评价出设备状态异常,为成功诊断出螺栓裂纹的早期故障提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学机械工程学院	196	1599	19.0	30.0
2	董辛旻	郑州大学机械工程学院	69	393	11.0	16.0
3	何正嘉	西安交通大学机械工程学院	204	7277	46.0	77.0
4	郝伟	郑州大学机械工程学院	61	651	16.0	23.0
5	李凌均	郑州大学机械工程学院	45	352	12.0	17.0