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摘要:
随着互联网上信息数量的激增,信息搜索技术面临着越来越大的挑战.传统的搜索引擎很难满足用户个性化的需求,因此将人工智能技术的研究成果引入到搜索引擎之中便成了不可避免的一种趋势.在传统搜索引擎的基础上,笔者提出了一种基于多Agent协作的智能搜索引擎模型,并将多种智能技术或算法引入到该引擎的研究之中,从而得到一个符合个性要求的高效的证券专业领域搜索引擎系统.将该系统运用到其他专业领域,同样可以取得很好的查询效果.
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文献信息
篇名 基于Agent的搜索引擎智能个性化设计
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 搜索引擎 人工智能 代理 关键词
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 计算机·通信·自动化
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP18
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张程 重庆大学计算机学院 37 241 9.0 13.0
2 何静媛 重庆大学计算机学院 14 120 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
人工智能
代理
关键词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
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