基于加权模糊推理的损害油层改善措施方案优选

• 作者: 李福军 梁静国
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油层损害 改善措施 方案优选 加权模糊推理 智能决策支持
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2005.01.029

摘要

针对损害油层措施方案优选问题,提出了一种基于加权模糊推理网络的智能决策方法.该决策模型融合了模糊逻辑,能够较完整地表达领域规则和先验知识,以及神经网络自适应环境的优点,可同时处理定性知识和定量数据.根据油田已有的大量损害油层地质研究资料和措施效果历史数据,确定影响措施选择的决策因素指标,并以损害油层在某种措施下的增油效果和稳产时间为决策目标构建智能决策模型.所建立的模型可直接为措施方案的优选提供决策支持.文中给出了该智能决策模型的建立和具体实现方法,油田实际资料处理结果证明了决策模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁静国	哈尔滨工程大学经济管理学院	99	1277	19.0	31.0
2	李福军	哈尔滨工程大学经济管理学院	8	48	3.0	6.0