基于自适应三角形约束的可靠影像匹配方法

• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字摄影测量 计算机视觉 影像匹配 三角形约束 Delaunay三角网
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1734-1739
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.10.021

摘要

针对数字摄影测量和计算机视觉中贫乏纹理影像自动匹配的可靠性问题,提出了一种基于良好匹配点三角形局部连续性约束下的影像匹配方法.该方法利用已知良好匹配点形成Delaunay三角网,在每个三角形内提取特征点进行匹配传播.由于新匹配点的实时插入,Delaunay三角网被动态细分使得局部几何约束区域的大小自动适应影像纹理特征的变化.选取实际立体像对进行实验,结果证明大大消减了错误匹配,提高了特征点匹配结果的可靠性和精度.