茄科类作物杂草的形状特征研究

• 作者: 毛罕平 潘颖
• 来源期刊: 农业装备技术
• 学科: 农学
• 关键词: 特征提取 形状特征分析法 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 现代农业
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: S6
• 字数: 2429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6337.2005.03.010

摘要

杂草影响作物生长,除草剂的大面积使用既增加了农民的经济负担,又污染了环境.根据茄科类作物及其杂草的形状特点,提取其有效的形状特征参数,并用神经网络进行验证.试验证明,提取的形状特征能有效地识别出杂草.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛罕平		235	4472	37.0	54.0
2	潘颖		11	90	7.0	9.0