乳腺肿瘤超声图像形态特征选择

• 作者: 彭玉兰 林江莉 汪天富 蒋银宝
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 超声图像 形态特征 Logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 教育教学研究
• 页码范围: 615-618
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2005.05.030

摘要

形态特征是超声诊断乳腺良、恶性肿瘤的重要依据.拟建立最佳形态特征矢量,研究提取了似圆度、平均标准化径向长度、熵等7种形态学特征,再用Logistic回归模型对特征进行选择,最终选取似圆度和面积比率这两个特征量组成最佳特征矢量.对经病理证实的乳腺良、恶性肿瘤超声图像进行识别,恶性肿瘤的识别率为93.3%,误判率为12.5%,良性肿瘤的识别率为88.2%,误判率为6.25%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林江莉	四川大学生物医学工程系	52	395	11.0	18.0
2	汪天富	四川大学生物医学工程系	41	554	15.0	22.0
3	彭玉兰	四川大学华西医院超声科	159	889	16.0	23.0
4	蒋银宝	四川大学生物医学工程系	1	13	1.0	1.0