铜转炉生产操作模式智能优化

• 作者: 姚俊峰 张卫华 彭小奇 桂卫华 胡志坤
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 神经网络 遗传算法 铜转炉 操作参数优化
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 243-247
• 页数: 5页
• 分类号: TF80|TF81|TP183|O23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.02.014

摘要

为了提高铜转炉的操作水平,采用操作模式来描述一组需要在线决策的一组操作参数,提出了基于神经网络和带混沌变量的混沌遗传算法的铜转炉生产过程操作模式智能优化方法.首先,从历史样本集中筛选优化的样本;然后采用BP(Back-Propagation)神经网络来学习优化样本集的优化目标与工艺参数的函数关系;最后采用带混沌变量的混沌遗传算法来寻求优化的操作模式.将该方法应用到铜转炉操作参数的实时优化,工业现场运行结果表明,该方法使转炉产量提高了6%,冷料处理量提高了7.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	彭小奇	中南大学物理科学与技术学院	112	1229	18.0	30.0
6	胡志坤	中南大学物理科学与技术学院	97	1006	17.0	26.0
7	姚俊峰	中南大学能源与动力工程学院	10	349	7.0	10.0
8	张卫华	中南大学能源与动力工程学院	5	94	5.0	5.0