基于混沌遗传算法的铜闪速熔炼过程操作模式智能优化系统

• 作者: 彭晓波 李勇刚 桂卫华 王凌云 胡志坤
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 动态T-S递归模糊神经网络 神经网络 模式分解 模式优化 混沌遗传算法 铜闪速熔炼
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.01.014

摘要

提出了一种铜闪速熔炼操作模式智能优化系统.该系统首先采用动态T-S递归模糊神经网络(Oynamic T-S Recurrent Fuzzy Neural Network,DTRFNN)对工艺参数进行软测量,再采用模式分解的方法对海量数据进行分解,最后对模式子集采用基于神经网络和混沌遗传算法的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法进行优化.将该控制系统应用到铜闪速熔炼中,提高了铜闪速炉的生产效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息与科学工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	李勇刚	中南大学信息与科学工程学院	82	545	11.0	20.0
3	胡志坤	中南大学信息与科学工程学院	97	1006	17.0	26.0
4	彭晓波	中南大学信息与科学工程学院	11	122	7.0	11.0
5	王凌云	中南大学信息与科学工程学院	9	91	7.0	9.0