铜闪速熔炼过程冰铜品位预测模型的研究与应用

• 作者: 彭晓波 桂卫华 谢明 阳春华
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 铜闪速熔炼过程 冰铜品位 数学模型 神经网络 智能集成模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.01.004

摘要

针对铜闪速熔炼过程中的冰铜品位在线检测难题,在组元分析的基础上,研究了独立化学反应以及组分间的摩尔数关系,并建立了数学模型;但由于反应机理的复杂性与建模时的简化,冰铜品位预测精度难以满足实际应用的要求.同时基于工业数据,建立了神经网络冰铜品位预测模型,它能很好地描述训练样本数据之间的关系,但泛化能力不强.为克服单一模型的局限性,引入了包含自适应调整隶属度函数的模糊协调器;将数学模型和神经网络模型有机结合,提出了一种冰铜品位智能集成预测模型.工业数据验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	谢明	中南大学信息科学与工程学院	12	83	4.0	8.0
4	彭晓波	中南大学信息科学与工程学院	11	122	7.0	11.0