基于神经网络的铜闪速熔炼过程工艺参数预测模型

• 作者: 喻寿益 彭晓波 王吉林
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铜闪速熔炼 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 机电·信息工程
• 页码范围: 523-527
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 2457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2007.03.027

摘要

基于铜闪速熔炼过程是典型的高温、多相多组分复杂生产过程,熔炼时,闪速炉内发生激烈而迅速的化学反应,冰铜品位、冰铜温度和渣中铁硅比是铜熔炼过程的关键三大工艺参数,在线检测时存在成本高、滞后大,实现困难等问题,在分析影响工艺参数因素的基础上,提出一种基于BP神经网络的三大工艺参数预测方法,通过收集现场生产数据,挖掘其中隐含的工艺参数信息,建立预测模型.仿真结果表明,这三大工艺参数的最大绝对误差分别为0.630,6.680和0.051,最大相对误差分别为1.16%,0.55%和3.40%,说明模型预测结果与实际生产数据较吻合,该预测模型可用来指导实际生产操作,并可用于铜闪速熔炼过程参数优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻寿益	中南大学信息科学与工程学院	157	1877	23.0	33.0
2	彭晓波	中南大学信息科学与工程学院	11	122	7.0	11.0
3	王吉林	中南大学信息科学与工程学院	2	34	1.0	2.0