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摘要:
随着计算机技术的发展,复杂工业过程中积累了大量生产数据,为我们从人工智能的角度进行建模与优化控制提供了数据基础。为了实现铜闪速熔炼过程中的节能减耗,本文提出了一种满足三大工艺指标(冰铜品位,冰铜温度,渣中铁硅比)约束的能效优化模型:首先,我们用最小二乘支持向量机对历史数据进行训练得到三大指标预测模型;然后,我们给出优化数学模型并以三大工艺指标为约束,用改进的粒子群优化算法对能源设定值进行优化。实际结果表明该优化模型能够准确预测工艺指标并实现了一定的节能减耗,对铜闪速熔炼过程的能效优化控制具有一定的指导意义。
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文献信息
篇名 铜闪速熔炼过程能效优化模型研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 闪速熔炼 能效优化 支持向量机 粒子群优化算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 93-94,125
页数 3页 分类号
字数 3041字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董云成 厦门大学软件学院 1 0 0.0 0.0
2 林晨晗 厦门大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
闪速熔炼
能效优化
支持向量机
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
总被引数(次)
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