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摘要:
考虑建立在交叉验证准则基础上线性回归模型的选择问题.我们对原来的交叉验证准则进行改进,通过增加惩罚函数来解决交叉验证过程中模型过度拟合问题,从而提出一个新的模型选择准则.在一定的假设条件下,新准则确定的模型具有强相合性并且在样本容量充分大时能得到最小的真实模型.在本文中,我们将证明新准则确定的模型在一定条件具有强相合性,并给出一般条件下模型选择准则.
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文献信息
篇名 通过交叉验证准则选择线性模型
来源期刊 华东交通大学学报 学科 数学
关键词 相合性 交叉验证 线性回归 模型选择
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号 O212.4
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0523.2005.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闻斌 东南大学数学系 2 6 1.0 2.0
2 江其保 东南大学数学系 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
相合性
交叉验证
线性回归
模型选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
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12
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