在线学习自适应模糊控制器在水轮机调节中的应用

• 作者: 张子蓬 李朝晖 王淑青
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 模糊控制 遗传算法 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 水电能源工程
• 页码范围: 9-12,16
• 页数: 5页
• 分类号: TM622
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2005.04.003

摘要

针对水轮发电机组系统具有时变非线性,传统的控制方法很难达到最优控制的特性,提出采用基于RBF神经网络和遗传算法的自适应模糊控制器来控制水轮发电机组运行.模糊控制器的比例因子、模糊推理规则和隶属函数由遗传算法在线寻优.由RBF神经网络进行被控对象的动态特性模型辨识,以评价模糊控制器控制性能.仿真实验表明,控制效果良好,特别在变工况和扰动情况下优于最优PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淑青		6	82	6.0	6.0
2	张子蓬		9	105	6.0	9.0
3	李朝晖		120	1539	20.0	35.0