模糊概念格在知识发现的应用及一种构造算法

• 作者: 刘宗田 强宇 时百胜 李云 林炜
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 属性模糊概念格 模糊语言变量 知识发现
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 350-353
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.02.037

摘要

基于有限L_背景的模糊格在扩展和时空复杂度上有局限.本文定义了广义的模糊概念格和其上的截运算以简化格构造,提出了一种模糊格构造算法.在概念格结点级上定义了两个模糊参数α和,以避免提取因高偏差导致的无效规则.给出一个实例,说明了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法.实现了构造算法与Godin算法的对比实验,结果表明本算法在时空性能上要优于Godin算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云	上海大学计算机学院	43	370	8.0	19.0
2	刘宗田	上海大学计算机学院	155	2834	28.0	47.0
3	强宇	上海大学计算机学院	9	295	7.0	9.0
7	林炜	上海大学计算机学院	4	70	3.0	4.0
8	时百胜	上海大学计算机学院	7	83	4.0	7.0