基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
角点是图像目标的重要的局部特征,角点检测是低层次图像处理的一个重要方法.角点检测在光流计算、运动估计、形状分析、相机标定和3D重建、视觉的定位和测量等方面都有重要的应用;根据实现方法不同可将角点检测算法分为:基于模板的方法、基于边缘的方法、基于亮度变化的方法,并将现有的角点检测方法作了较为详细的分析、比较.
推荐文章
语音端点检测技术研究进展
端点检测
研究进展
发展趋势
羊痘诊断技术研究进展
羊痘
快速诊断
研究进展
电池极片中粘结剂检测技术研究进展
粘结剂
锂离子电池
电极
检测技术
油菜硫代葡萄糖苷检测技术研究进展
硫代葡萄糖苷
检测技术
研究进展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 角点检测技术研究进展
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 角点检测 特征提取 算法研究
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2005.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕文阁 广东工业大学机电工程学院 90 783 12.0 24.0
2 丁少华 5 403 4.0 5.0
3 陈乐 广东工业大学机电工程学院 2 174 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (170)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (574)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(12)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(1)
2007(27)
  • 引证文献(22)
  • 二级引证文献(5)
2008(67)
  • 引证文献(29)
  • 二级引证文献(38)
2009(68)
  • 引证文献(22)
  • 二级引证文献(46)
2010(68)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(57)
2011(79)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(62)
2012(63)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(53)
2013(66)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(56)
2014(72)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(60)
2015(70)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(62)
2016(58)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(51)
2017(50)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(46)
2018(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2019(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
角点检测
特征提取
算法研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导