基于人工神经网络和电寿命判据的真空断路器仿真

• 作者: 姚爱明 廖瑞金 李剑
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电寿命判据标准 状态检修
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 电气·热能·材料工程
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TM835
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.06.010

摘要

如何在真空断路器(VCB)电寿命的若干判据中选出对最终状态检修影响较大的因素以及如何确定这些因素和最终状态检修之间的关系是一个棘手问题,文中将真空断路器电寿命的若干判据标准和人工神经网络贡献变量法相结合,为真空断路器的状态检修提供了一条新思路.建立了状态检修仿真模型,并用Matlab编程证明仿真结果可以看出经过变量选择后确定的因素的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李剑	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	118	3009	33.0	48.0
2	廖瑞金	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	223	6135	43.0	64.0
3	姚爱明	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	1	12	1.0	1.0