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摘要:
分析了基于经验模态分解(EMD)方法的含噪语音信号尺度滤波特性,并根据清音和浊音的不同特点,应用软门限方法对以宽带随机噪声为背景的语音信号IMF分量作门限处理,提出了一种基于EMD的语音信号噪声处理的算法.计算机实验仿真结果表明,该算法具有较好的语音去噪效果和较小的语音失真性能.
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文献信息
篇名 一种基于EMD技术的语音信号去噪算法
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 经验模态分解 语音去噪 尺度滤波 门限阈值
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 479-481,485
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 3340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2005.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 万建 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 14 120 7.0 10.0
3 付进 哈尔滨工程大学水声工程学院 40 282 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
语音去噪
尺度滤波
门限阈值
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
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