基于相关系数法与遗传算法的啤酒酒精度近红外光谱分析

• 作者: 林松 王豪 赵杰文 陈斌
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 遗传算法 偏最小二乘法 啤酒 酒精度
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.07.023

摘要

以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象,针对采用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出将相关系数法与遗传算法(Genetic Algorithms,GA)相结合提取光谱有效信息,提高预测模型的精度的方法.结果表明:该方法应用于啤酒酒精度近红外光谱检测中,吸收光谱和一阶导数光谱的预测建模的波长个数分别减少了83%、82%,预测平均相对误差分别降低了0.42%、0.64%,不仅简化、优化了模型,而且增强了预测建模型的预测能力,是一种采用PLS法建立预测模型前行之有效的降低和优选波长的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	陈斌	江苏大学生物与环境工程学院	131	1609	22.0	33.0
3	王豪	江苏大学生物与环境工程学院	7	218	4.0	7.0
4	林松	江苏大学生物与环境工程学院	2	140	2.0	2.0