用改进核函数提高SVM的雷达目标识别率

• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 一维高分辨率距离像 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 信号与数据处理
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 3458字
• 语种: 中文

摘要

对支持向量机中的高斯核进行了改进,利用改进的高斯核构造了一维高分辨率距离像的雷达目标识别算法,并将幂变换引入预处理过程.该技术提高了识别率,减少了识别时间;同时对所完成的目标识别算法的性能进行了评估,从方位角大小、信噪比和训练数据大小三个方面验证了该算法的稳健性.