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摘要:
针对空背景下红外小目标图像信噪比低,背景和杂波干扰严重的特点,提出了一种基于数学形态学的红外小目标检测算法.算法首先利用灰度形态学Top-Hat变换,完成复杂空背景下的背景抑制和候选目标提取,然后通过开运算处理进一步去除虚假目标和噪声干扰,完成目标分割;最后结合管道滤波的方法,可快速检测出红外图像序列中的小目标信号.实验表明,该算法能够有效的提高图像信噪比,快速有效地检测出目标信号.
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文献信息
篇名 基于形态滤波的红外小目标检测方法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 数学形态学 红外小目标 目标检测 目标分割
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 信号与图像处理
研究方向 页码范围 451-453
页数 3页 分类号 TP391
字数 2742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晓春 西安电子科技大学技术物理学院 36 305 9.0 16.0
2 过润秋 西安电子科技大学机电工程学院 31 374 11.0 18.0
3 张颖 西安电子科技大学机电工程学院 16 121 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
红外小目标
目标检测
目标分割
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引文网络交叉学科
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