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摘要:
针对红外图像中运动弱小目标的检测问题,本文提出了基于顺序形态滤波的小目标检测方法,并给出了具体算法.目标检测分两步进行,首先利用顺序形态滤波抑制背景,检测出候选目标的位置,并对候选目标进行区域分割,最后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标.作者通过实验比较了该方法与传统高通滤波检测方法在抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能的差异.实验结果表明,顺序形态滤波法在这三个方面都优于高通滤波法,它能够快速、可靠检测出低信噪比的运动小目标.
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文献信息
篇名 基于顺序形态滤波的红外运动小目标检测
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 小目标检测 高通滤波 顺序形态滤波 图像流
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 315-319
页数 5页 分类号 TP391
字数 3132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭嘉雄 华中理工大学图像识别与人工智能研究所 21 672 13.0 21.0
2 叶斌 华中理工大学图像识别与人工智能研究所 4 71 3.0 4.0
3 卢汉清 华中理工大学图像识别与人工智能研究所 1 28 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小目标检测
高通滤波
顺序形态滤波
图像流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
总被引数(次)
25271
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