稻米脂肪含量近红外光谱分析技术研究

• 作者: 万向元 万建民 王海莲 翟虎渠 胡培松
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 稻米 脂肪含量 近红外光谱(NIRS) 定量分析
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 1540-1546
• 页数: 7页
• 分类号: S5
• 字数: 4934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0578-1752.2005.08.006

摘要

应用近红外光谱(NIRS)分析技术和偏最小二乘法(PLS)建立稻米脂肪定量分析数学模型,并比较糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对预测稻米脂肪含量的效果差异.结果表明,当利用糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对样品进行预测时,内部交叉验证预测值和真值之间的决定系数(R2)分别为94.44%和95.54%,内部交叉检验的标准差(RMSECV)分别为0.09%和0.08%;外部验证预测值和真值之间的R2值分别为79.51%和87.1 0%,预测标准差(RMSEP)分别为0.24%和0.26%,平均相对误差(ARE)分别为4.11%和3.30%.内部交叉验证和外部验证结果证明,糙米粒和糙米粉NIRS数学模型均具有较高的预测准确性,可应用于稻米营养品质改良实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡培松		54	963	15.0	30.0
2	翟虎渠		63	1604	21.0	39.0
3	万建民	南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室	83	2452	27.0	47.0
5	王海莲	南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室	2	82	2.0	2.0
6	万向元	南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室	2	67	2.0	2.0