基于坐标的网络节点聚类在Internet中的实验研究

• 作者: 李星 邓北星 陈阳
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络坐标 网络距离预测 节点聚类
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 网络体系结构
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.z1.011

摘要

在分布式网络应用中,节点聚类是构建高效网络体系结构的有效办法. 网络坐标能够反映节点在Internet中的位置,利用网络坐标可以对网络节点之间的距离进行预测. 在测量各个节点的网络坐标的基础上,利用Triangulated heuristic方法对节点间的网络距离进行预测,提出了网络距离作为参数对网络节点进行分布式聚类的算法,并在PlanetLab分布式实验床遍布全球的156个节点上进行了实际的测量和分析. 分析结果表明,算法能够在网络规模较大的情况下对网络节点进行分布式聚类,算法有较高的可靠性和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李星	清华大学电子工程系	163	2416	25.0	45.0
2	陈阳	清华大学电子工程系	20	86	5.0	9.0
3	邓北星	清华大学电子工程系	20	167	7.0	12.0