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摘要:
结合遗传聚类算法及K均值算法,提出一种混合的节点聚类箅法,在无结构P2P网络中根据节点之间的距离进行聚类,可以优化其覆盖网络,提高系统的路由效率.实验结果表明,该算法具有良好的可靠性及可扩展性,能对节点进行有效聚类,且聚类后的节点平均延迟明显降低.
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文献信息
篇名 基于网络坐标的无结构P2P节点聚类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无结构P2P网络 网络坐标 聚类算法
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 98-100
页数 分类号 TP311.52
字数 3095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费耀平 中南大学信息科学与工程学院 63 751 14.0 25.0
2 李敏 中南大学信息科学与工程学院 116 690 14.0 20.0
3 周振朝 中南大学信息科学与工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无结构P2P网络
网络坐标
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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