基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法

• 作者: 孙济洲 张亚平 陈锦言
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: P2P信誉评价 电子商务 聚类 群体作弊
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 138-139,143
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.01.047

摘要

提出基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法.该算法根据节点行为的相似性将节点聚类成若干集合,将每个节点集合视为一个节点进行迭代信誉计算.诚实节点行为相似性较高,通常聚类为最大的节点集合,在迭代计算中占主导地位.实验结果表明,与基于社会网络和概率估计的信誉评价体系算法相比,该算法误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济洲	天津大学计算机学院	157	1707	21.0	34.0
2	陈锦言	天津大学计算机学院	8	139	5.0	8.0
3	张亚平	天津大学计算机学院	20	157	8.0	11.0