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摘要:
分析了目前常用权重确定方法的特点,提出首先对属性主观赋权,然后通过基于贝叶斯网络权重自学习的方法来确定权重的思路.给出权重自学习步骤.文中针对某港口16 t带斗门座起重机的技术状态,用以上方法对其结构安全性进行了评价分析.
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文献信息
篇名 港口机械结构安全性评价指标体系中权重自学习方法的研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 门座起重机 安全性评价 指标体系 贝叶斯网络
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-207
页数 3页 分类号 U653.92
字数 2205字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙国正 武汉理工大学物流工程学院 40 509 15.0 20.0
2 胡文斌 武汉理工大学物流工程学院 10 95 6.0 9.0
3 黄海 武汉理工大学物流工程学院 32 172 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
门座起重机
安全性评价
指标体系
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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