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摘要:
细胞神经网络(CNN)在20世纪80年代末由美国加州大学伯克利分校的Chua和Yang提出,从实现各种微电子与毫微电子技术的角度来讲,它是一个极有吸引力的计算结构。细胞神经网络的范例包括了细胞自动化特例,此外它从神经计算领域中借用了许多思想与技术。细胞神经网络中的计算可以如同大脑一样,而不是依据微处理器总体结构的计算。
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深度神经网络
卷积神经网络
人工智能
肿瘤细胞
综述
基于卷积神经网络的细胞识别
细胞识别
卷积神经网络
深度学习
池化层
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 细胞式神经网络中的通用性与突发计算
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 细胞神经网络(CNN) 计算结构 通用性 20世纪80年代 微电子技术 突发 美国加州大学 细胞自动化 神经计算
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TP391.41
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡海伦 美国康涅狄格大学电气工程系 54 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络(CNN)
计算结构
通用性
20世纪80年代
微电子技术
突发
美国加州大学
细胞自动化
神经计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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