TCBR中案例相关度及案例冗余处理模型

• 作者: 张于鸣 彭宇 杨健 车文刚
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: case-based reasoning(CBR) textual CBR(TCBR) case retrieval nets(CRN) information entities(Ies) 实例学习 实例冗余处理
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 311-314
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2005.z1.087

摘要

首先介绍了基于文档的案例推理技术TCBR,以及CRN,IEs等基本理论,然后详细介绍了CRN的构建过程和相关的函数模型,并提出了一个求和函数来计算案例与当前问题的相关值,在文章的后面阐述了TCBR的案例学习方法以及案例相似程度的一个判断函数,并提出了在这种情况下对案例冗余的处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张于鸣	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	0	0.0	0.0
2	车文刚		1	0	0.0	0.0
3	杨健		1	0	0.0	0.0
4	彭宇		1	0	0.0	0.0